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낙농 산업에서 열 카메라의 응용: 낙농 소와 염소의 질병을 신속하게 발견하기 위해
젖소와 염소의 흔한 질병 인 유방염은 현대 낙농 산업에서 큰 문제입니다. 과거에 농부들은 착유 과정에서의 경험으로 질병을 발견 할 수있었습니다. 그러나 현대화 된 착유기는 수동 착유 과정을 대체하여 유방 온도 상승을 감지하기 어려워 유방염 저하의 징후입니다. 현재 대부분의 농장에서 우유 만 실험실에서 테스트되어 생화학 및 생리적 지표를 얻습니다. 이 방법은 젖소와 염소의 질병을 즉시 발견 할 수 없습니다. 열 카메라는 농장 직원이 질병을 신속하게 발견하고 젖소와 염소의 질병 확산 및 악화를 예방하며 사망과 재정적 손실을 피할 수 있도록 도와줍니다.
나. 유제품 산업의 열 카메라의 주요 응용
1. 젖소와 염소에 체온 예외가 있는지 관찰
일반적으로 체온 상승은 소와 염소 전염병의 증상입니다. 피더는 열 카메라를 사용하여 소와 염소의 체온 변화를 관찰하고 기록하여 즉각적인 격리 및 치료를 위해 전염병을 발견 할 수 있습니다.
2. 젖소와 염소의 가슴에 지역 열이 있는지 관찰
동물의 국소 염증 또는 생리적 상태 변화는 신체 전체 또는 국소 열 균형을 손상 시키거나 영향을 미치며 임상 증상은 조직 온도 상승 또는 감소입니다. 일반적으로 젖소의 왼쪽 및 오른쪽 유방은 대칭입니다. 열 카메라는 왼쪽 및 오른쪽 유방의 온도 차이를 감지 할 수 있습니다. 온도가 특정 값을 초과하면 온도 상승이있는 유방에 유방염이 있음을 미리 결정할 수 있습니다.
II. 유제품 산업에서 열 카메라의 독특한 장점
1. 원격 및 비접촉 온도 측정으로 측정 과정이 더 위생적이고 안전합니다.
2. 24 시간 실시간 측정 및 전체 화면 또는 영역에서 가장 높은 온도 지점을 자동으로 캡처하면 신뢰할 수 있고 신속한 방식으로 동물 발열 지점을 찾을 수 있습니다. 연인들의 업무 효율성 향상
3. 시각적 온도 표시로 피더는 목표의 온도를 더 명확하게 볼 수 있습니다. 피더가 농장에서 동물의 온도 변화와 온도 차이를 발견하기 위해 온도 범위가 더 넓습니다.
4. 자동 사전 경고 기능을 사용할 수 있습니다. 경보 시스템은 경보를 위해 대상을 자동으로 모니터링합니다. 문제가 발견되면 경보 장치가 피더에게 미리 조치를 취하도록 상기시키기 시작합니다.
III. 추천 모델
AT300/600 온라인 열 카메라
| 50 Hz의 프레임 속도, 실시간 온도 데이터 전송
| 특허받은 지능형 보상 온도 측정 알고리즘, ± 0.3 ° C의 측정 정확도
| SDK 제공 및 고객 지원 보조 개발
| 컴팩트 한 구조, 쉬운 설치
2. C200H 휴대용 열 카메라
| 1 ~ 5 미터 이내 정확한 휴대용 측정, ± 0.5 ° C의 측정 정확도
| 듀얼 스펙트럼 융합, 발열 포인트의 쉬운 식별
| 높은/저온 추적, 비정상적인 온도 포인트의 빠른 발견
| 11 시간의 매우 긴 배터리 수명과 함께 충분한 전력
IV. 시스템 소프트웨어
InfiRay의 전문 온도 측정 소프트웨어와 함께 사용하는 것이 좋습니다.
1. 팜의 온도 분포는 직관적 인 이미지를 생성하기 위해 자동으로 스캔되며 온도가 가장 높은 지점은 자동으로 캡처됩니다. 온도가 미리 설정된 임계 값에 도달하면 시스템 소프트웨어는 경보 온도와 온도가 높은 위치의 이미지를 표시합니다.
2. 백엔드에서 온도 데이터 수집을위한 간단한 방법을 제공하기 위해 유연하고 쉽게 적용 할 수있는 측정 도구의 팔레트 선택 및 구성을 지원합니다.
3. 농장에서 동물의 온도 변화를 효과적으로 모니터링하기위한 온도 데이터 및 온도 보고서의 곡선을 자동으로 생성합니다.
4. 온도 측정 소프트웨어는 여러 장치의 네트워크 액세스를 지원하여 실시간 이미지로 비디오 미리보기를 제공합니다.
V. 프리미엄 품질의 열 이미지를 어떻게 생산할 수 있습니까?
열 이미저를 사용하여 프리미엄 품질의 열 이미지를 생성하려면 다음 제안을 참조하십시오.
1. 지역 온도 차이가 작은 시나리오에 대한 열 감도가 높은 열 이미저를 선택하십시오.
2. 다양한 시나리오 및 온도에 대한 열 화상 또는 적절한 측정 범위의 레벨을 선택하십시오.
3. 자동 측정을 먼저 사용하고 온도 폭 스트레치 기능을 활성화하십시오. 수동으로 온도 폭을 최소로 설정하고 이전에 측정 된 온도 범위를 포함시켜 이미지 세부 사항을 풍부하게합니다.
07/10/2021 
