왜 Infilay인가?®Thermography가 정확합니까? AI-Temp 알고리즘 분석

정확도는 서모 그래피의 가장 중요한 지표입니다. 열화상 카메라는 FOV에서 적외선을 캡처 한 다음 그레이스케일을 나타내는 디지털 신호 값으로 변환합니다. 그러나, 그 값은 환경 온도에 따라 변화하고 표류하며, 표적 방사율, 대기 투과율 및 측정 거리와 같은 인자의 영향을 받는다. 인피레이®자체 개발 된 AI-Temp Thermography Algorithm은 이러한 어려움에 대처하기 위해 탄생했습니다.

AI-Temp Algorithm Analysis

정확한 Thermography를 위한 강력한 보장:

인피레이®적외선 탐지기 칩

지속적인 기술 진보로, InfiRay®냉각되지 않은 적외선 탐지기 산업의 리더가됩니다. AI-Temp Thermography 알고리즘은 InfiRay를 기반으로합니다.®높은 응답 속도와 높은 열 감도를 특징으로하는 자체 개발 된 적외선 감지기는 매우 상세한 실시간 열 화상 및 고주파와 온도 데이터를 제공합니다.

InfiRay<ALIMT >®</ALIMT> Infrared Detector Chip

AI-Temp의 맞춤형 자동 생산 및 교정 라인

교정 환경의 오류없는 시뮬레이션

인피레이®AI-Temp Thermography Algorith의 특성을 기반으로 완벽한 자동 생산 및 교정 처리 라인을 구축하고 응용 환경에 따라 교정 환경의 오류없는 시뮬레이션을 구현했습니다. 또한, 고성능 블랙 바디는 열 화상 교정에 사용됩니다. 흑체의 수량 가치 전달 및 추적 성 소스는 중국의 국립 측정 연구소 (NIM) 와 같은 전 세계의 잘 알려진 시설로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 미국의 NIST (National Institute of Standards and Technology), 프랑스의 Laboratoire national de métrologie et d' essais (LNE). 엄격한 측정 정확도 테스트는 배송 전에 수행되어 AI-Temp Thermography Algoriths의 구현을 완전히 보장합니다.

Customized Automatic Production and Calibration Line of AI-Temp

AI-Temp 지능형 열전 알고리즘 세트

AI-Temp Thermography Algorithms 세트에는 지능형 환경 온도 감지 기능을 갖춘 동적 온도 드리프트 보상 알고리즘, 목표 특성 추적 성을 기반으로 한 서모 그래피 보정 알고리즘과 같은 지능형 알고리즘이 포함되어 있습니다. 빅 데이터 분석을 기반으로 한 인간의 피부 온도와 핵심 체온에 대한 동적 예측 알고리즘.

AI-Temp Intelligent Thermography Algorithms Set

동적 온도 보상 알고리즘

실시간 자동 식별 및 보상

알고리즘은 실시간으로 환경 온도 변화를 자동으로 식별하고 환경 온도 변화에 의해 야기되는 적외선 검출기 출력 드리프트에 대한 동적 온도 감지 보상을 구현합니다. 적외선 검출기는 적외선을 수집하므로 환경 온도 변화에 영향을 받기 쉽습니다. 결과적으로, 적외선 검출기 출력은 환경 온도 변화에 따라 변한다. 실시간으로 얻은 제품 온도 데이터를 기반으로 AI-Temp는 데이터와 일치하는 환경 보상 매개 변수를 자동으로 계산하고 실시간으로 온도 드리프트를 보상합니다.

Dynamic Temperature Compensation Algorithm

추적성 수정 알고리즘

적외선 방사선 경로에 대한 역 파생 보정

추적 성 보정은 적외선 방사 에너지를 얻는 편차에 대해 구현됩니다.환경에서의 목표 측정 거리, 방사율 및 대기 투과율로 인해 발생합니다. 타겟 적외선을 포착하는 적외선 검출기의 경로에는, 타겟 측정 거리, 방사율 및 대기 투과율과 같은, 타겟 적외선 방사선의 전송 효율을 저해하는 인자가 있다. AI-Temp Thermography Algorithm은 비접촉식 및 비 침습적 서모그래피 기술로서 대기 전달의 완전한 수학적 모델을 갖추고 있습니다. 모델의 영향 요인 매개 변수 구성으로 대상 적외선 전송 경로를 따라 역 미분 보정을 구현할 수 있습니다. 모든 영향 요인을 제거하고 대상의 실제 적외선 에너지 값을 얻습니다.

Dynamic Prediction Algorithm for Human Body Temperature